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專家解讀:人工智能是超聲工作的新未來

2019-09-10來源:中國供應商作者:佚名責任編輯:唐利文

專家解讀:人工智能是超聲工作的新未來

深圳2019年9月10日 -- 21世纪的人工智能风潮幾乎席卷了所有行業,精准和快速成爲人工智能的重點發展目標,國家相關政策也將人工智能作爲重點發展。醫療領域,尤其是病理與放射讀片、手術機器人等方面,智能診斷功能都已初具雛形,但超聲領域卻存在著諸多限制因素:由于超聲圖像的采集目前還缺乏統一的標准,圖像的采集受到醫生操作制約,不同角度和不同采集位置對于結果存在很大影響,同時超聲影像中不同組織結構差異大,采集中的動態圖像實施結果傳輸對于人工智能圖像的識別與診斷要求更高, 因此目前超聲工作的人工智能發展之路還尚在起步階段。

那麽超聲工作能否朝著人工智能方向發展?日前召開的中華醫學會第十九次全國超聲醫學學術會開立醫療衛星會上,來自南方醫科大學附屬深圳婦幼保健院超聲醫學科主任李勝利教授通過多年的臨床實踐研究探索,以自己与开立医疗团队联合研发的 S-Fetus 产科超声扫查助手技术为例,爲大家帶來了一個肯定的答案:人工智能是超聲工作的新未來從識別、測量再到診斷將是發展順序,目前超聲工作已經成功邁出了前兩步。

李勝利教授
李勝利教授

李勝利教授首先回顾了当下超声工作大環境超聲檢查由于其無創性和安全性被廣泛應用于日常檢查,尤其是孕婦的相關檢查,而我國目前醫療資源緊張,我國醫生的接診量遠高于歐美等發達國家,以南方醫科大學附屬深圳婦幼保健院超聲醫學科爲例,每天接診量約在1200-1300人次,月接診量高于30000人次,隨著二胎等政策的開放,逐步增大的工作壓力催生了超聲工作利用人工智能提升工作效率的需求。

李勝利教授从自身工作经验出发進行闡釋。以産前篩查爲例,測量胎兒頭圍等基礎檢測往往需要臨床超聲醫生進行定位測量,重複操作對臨床工作增加了很多不必要的壓力,針對這一情況,李勝利聯合開立醫療團隊經過多年研發,成功將超聲與人工智能結合,通過大數據和深度學習,研發出S-Fetus産科超聲掃查助手技術,針對産前篩查,可以自動識別所需要測量部分,並一鍵完成測量,用時僅2秒准確率達95%以上。

開立新品S60
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李教授現場做了這樣的一個統計,如果用 S-Fetus 技术進行産篩胎兒測量,一年可以節約250個小時的工作時間,相當于31.25個工作日,同時減少46800次敲擊次數,對于臨床器械的維護和醫生減負而言有著很大意義,同時對于基層醫院和醫生教育提供一定的幫助。

“S-Fetus的识别测量作用对产科超声智能化的发展来说意义重大。”李勝利教授介绍说,智能超声的远期发展需要制定一个行之有效且统一的标准,而S-Fetus的自动识别、测量基于临床专家标注的基础上,就能为超声提供一个可智能化发展使用的标准,为未来超声智能化诊断发展提供了坚实的保障。随着超声影像处理技术的逐渐发展和研究深入,超声智能诊断已经不在遥远。

李勝利教授
李勝利教授

人工智能已經成爲全世界研發的重點方向,醫療領域也不例外,繼病理、放射影像診斷取得一定碩果後,超聲工作也在祖國醫生和企業的合作下有了長足的進步。作爲超聲工作的未來發展方向之一,超聲智能診斷已經出現了勝利的曙光,醫療整體的人工智能化也不再遙遠。

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